《金融数字化能力成熟度指引》等三项标准发布

导读

 
11月8日,中国人民银行发布《金融数字化能力成熟度指引》(JR/T 0271—2023)、《人工智能算法金融应用信息披露指南》(JR/T 0287—2023)和《机器人流程自动化技术金融应用指南》(JR/T 0298—2023)三项金融行业标准。三项标准由TC180(全国金融标准化技术委员会)归口,于2023年11月8日开始实施。
《金融数字化能力成熟度指引》(JR/T 0271—2023)

该标准提出了金融数字化能力成熟度模型、成熟度计算方法,明确了不同维度金融数字化转型能力相应的分档要求。适用于金融机构衡量金融科技应用和数字化转型发展水平,检视自身数字化发展优势与短板,加快数字化转型,提升数字化经营能力和数字核心竞争力。

该标准将数字化能力成熟度划分为五个级别,不同级别的成熟度表明金融机构数字化能力所达到的不同水平,为金融机构持续提升自身的数字化能力提供了参考路径。金融机构的数字化能力提升通过渐进方式实现,较高的成熟度涵盖了较低的成熟度相应要求。

该标准还提出了数字化能力成熟度的计算方法:金融机构可基于当前数字化转型发展成,通过统计、测评、访谈、调研等形式,客观地进行数字化能力成熟度定级。各能力域的成熟度可单独计算,以反映金融机构在各维度的数字化能力;也可通过设置权重,将每个能力域的得分加权计算后,得出金融机构总体的数字化能力成熟度水平。
 
《人工智能算法金融应用信息披露指南》(JR/T 0287—2023)
该标准提供了人工智能算法在金融领域应用过程中的信息披露原则、信息披露形式和信息披露内容等要素。适用于金融机构使用人工智能算法提供金融产品和服务时规范地开展算法信息披露活动,增强人工智能算法的可解释性和透明度,维护金融消费者合法权益。
该标准提出了人工智能算法在金融领域应用过程中的信息披露原则包括:依法合规、真实准确、及时一致和完整可读四项。
该标准还提出了当金融机构使用人工智能算法的金融产品和服务首次发布、发生重大风险事件、重大变更、服务关闭(退出)时,可采取企业自我声明、信息披露报告、产品服务说明书等方式,通过官方网站等线上渠道披露人工智能算法金融应用相关信息,披露内容分为算法组合信息披露、算法逻辑信息披露、算法应用信息披露、算法数据信息披露、算法主体信息披露、算法变更信息披露、算法审计信息披露七个方面。
 
《机器人流程自动化技术金融应用指南》(JR/T 0298—2023)
该标准提机器人流程自动化技术在金融领域应用的参考框架、技术设计、场景应用、安全管理、成效评估等指南。适用于金融机构开展机器人流程自动化技术应用的产品设计、软件开发、系统评估等。
该标准提出了RPA参考框架主要包括物理资源层、核心功能层以及场景应用层三部分,其中核心功能层又包括研发支持、运行支撑、统筹管理三个模块。
 

该标准还提出了RPA的技术设计包括物理资源设计、研发支持模块设计、运行支撑模块设计、统筹管理模块设计、高可用设计、兼容性设计和应用场景设计七个维度。
标准全文可点击“阅读原文”浏览。

来源:金融标准全文公开系统
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