数字金融行业周报 第232期｜中国战略性新兴产业领军企业百强排行榜正式发布，新一代信息技术成为入围主力产业

2024中国战略性新兴产业领军企业100强资产总额超18万亿元，新一代信息技术成为入围主力产业。

9月11日，中国战略性新兴产业领军企业100强排行榜正式发布。2024中国战新企业100强入围门槛为395.14亿元，战新业务资产总额为18.63万亿元，较上年增长16.67%，新材料、新一代信息技术成为入围主力产业。

战新产业发展态势良好。此次是由中国企业联合会、中国企业家协会连续第6年向社会发布该榜单。2024中国战新企业100强入围门槛为395.14亿元，较上年提升19.58亿元。入围企业共实现战新业务收入12.79万亿元，较上年增长14.51%，有41家企业战新业务收入超过千亿元，较上年增长10家；战新业务资产总额为18.63万亿元，较上年增长16.67%；实现战新业务利润9048亿元，较上年增长29.53%。战新业务平均利润率为7.31%，较上年增长1.06个百分点。战新业务对企业总体经营贡献继续提升。2024中国战新企业100强战新业务收入和利润占比分别达到37.24%、40.15%，较上年增长3.65、5.20个百分点。

新一代信息技术成为入围主力产业。2024中国战新企业100强中，以新材料产业作为主要战新业务的企业有26家入围，入围企业数量排名第一；以新一代信息技术产业作为主要战新业务的企业有25家入围，入围企业数量排名第二；以新能源产业作为主要战新业务的企业有17家入围，入围企业数量排名第三；其次分别是高端装备制造产业、相关服务业、新能源汽车产业、生物产业、节能环保产业、数字创意产业，入围企业数量分别为15家、6家、4家、3家、2家、2家。

加大研发投入成为发展共识。2024中国战新企业100强投入研发费用总计8833.64亿元，同比增长5.81%；平均研发强度为2.57%。2024中国战新企业100强共拥有114.86万项专利授权，其中发明专利55.02万项，占专利授权总数的47.90%，共参与制定标准4.56万项，企均参与标准制定501项。

国内首个金融领域“AI 换脸”检测标准正式发布

9月6日，《虚假数字人脸检测金融应用技术规范》标准在2024 Inclusion·外滩大会上正式发布。标准规定了金融领域虚假数字人脸检测服务的功能要求、技术要求、性能要求等，并提出了对应的测试评估方法。据了解，这是国内首个面向金融场景的“AI换脸”检测标准，中关村金融科技产业发展联盟秘书长、中关村互联网金融研究院院长刘勇在演讲时称：“该标准的发布为金融场景下的虚假数字人脸安全检测和评估提供了依据，也填补了这一领域的空白。”据了解，标准的各项条款均在蚂蚁天玑实验室完成了试验验证，并且天玑实验室已经开展了面向金融机构“AI换脸”检测能力的测试评估服务。

上半年研发投入约7500亿，资本市场成发展新质生产力加速器

中国上市公司协会最新数据显示，上半年A股公司研发投入合计约7500亿元，同比增1.3%，连续多年保持增长。战略性新兴产业、高技术制造业以及计算机、电子、机械设备等行业展现蓬勃创新活力，研发强度达5%以上。资本市场已成为中国培育和发展新质生产力的加速器。

资本市场成发展新质生产力加速器。科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。近年来，我国上市公司对科技创新的重视程度不断提升，研发投入持续增长。过去5年，A股上市公司累计研发投入达6.4万亿元，已占全国企业研发投入的一半；专利数量占全国专利数量的三分之一。在受访专家看来，信息技术、生物科技、新能源、新材料、高端制造、服务业等行业，在推动我国经济结构的转型升级方面发挥着关键的引领推动作用，蕴含着巨大的发展机遇。

上市公司持续聚焦集成电路等重点领域。科技创新是发展新质生产力的核心要素。作为企业中的“优等生”，上市公司近年来持续聚焦现代化产业体系建设的重点领域和薄弱环节，针对集成电路、工业母机、科研仪器等领域的瓶颈制约，加大技术研发力度；同时，瞄准未来科技和产业发展制高点，加快新一代信息技术、人工智能、生物科技、新能源、新材料等领域科技创新，培育发展新兴产业和未来产业。

发展新质生产力蕴含巨大发展机遇。展望未来，专家研判指出，在发展新质生产力背景下，信息技术、生物科技、新能源、新材料、高端制造、服务业等行业与国家的长远发展战略紧密相关，具有很强的成长性和创新性，在推动我国经济结构的转型升级方面发挥着关键的引领推动作用，蕴含着巨大的发展机遇。

《人工智能安全治理框架》发布，以鼓励创新发展为第一要务

9月9日，全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架》1.0版，推动各方就人工智能安全治理达成共识，促进人工智能安全有序发展。

系统分析人工智能风险。2023年10月，中国提出《全球人工智能治理倡议》，就各方关切的人工智能发展与安全治理等问题提出建设性解决思路。中央网信办网络安全协调局局长高林介绍，《框架》是贯彻《全球人工智能治理倡议》提出的分级分类、敏捷治理、共治共享等理念的细化深化，紧密结合人工智能技术特性，从内生、应用两个维度分析人工智能风险，从模型、数据、系统以及网络、现实、认知、伦理等角度，提出相应技术应对和综合治理措施，以推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间组织和公民个人等各方，就人工智能安全治理达成共识。

以鼓励创新发展为第一要务。《框架》以鼓励人工智能创新发展为第一要务，以有效防范化解人工智能安全风险为出发点和落脚点，提出了包容审慎、确保安全，风险导向、敏捷治理，技管结合、协同应对，开放合作、共治共享等人工智能安全治理的原则。全国网络安全标准化技术委员会秘书处主要负责人表示，《框架》的发布，对推动社会各方积极参与、协同推进人工智能安全治理具有重要促进作用，为培育安全、可靠、公平、透明的人工智能技术研发和应用生态，促进人工智能的健康发展和规范应用，提供了基础性、框架性技术指南。同时，也有助于在全球范围推动人工智能安全治理国际合作，推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理体系，确保人工智能技术造福于人类。

上海：建设完善临港新片区金融风险监测系统

9月6日，《关于进一步加快推进中国（上海）自由贸易试验区临港新片区金融领域高水平开放高质量发展的实施方案》发布，其中提到，在风险可控的前提下，探索制定与国际通行规则相衔接的业务规则和监管方式，在离岸和跨境金融服务领域先行先试。健全金融风险防控机制，探索与国际金融体系相适应的包容审慎监管模式。建设完善新片区金融风险监测系统，强化央地协同、联防联控，依法依规开展金融监管信息共享、监管协作共治。加强对跨境收支业务数据的采集、监测和运用。另外，支持中央金融管理部门在沪机构在临港新片区设立办事处或分支机构，探索构建与临港新片区特殊经济功能区定位相适应、与经济高质量发展需求相匹配、与国际通行规则相衔接的监管模式。

新科技、新应用、新服务，新质生产力闪耀2024服贸会

9月12日至16日，2024年中国国际服务贸易交易会在北京国家会议中心和首钢园区举办。本届服贸会以“全球服务、互惠共享”为主题，这不仅是一扇展示服务贸易最新成就的窗口，更是技术创新推动全球服务贸易迈向高质量发展的强劲引擎。

新应用：数字人民币应用场景拓新。本次服贸会期间，工行、交行、邮储等多家银行均在展区打造多种消费体验场景，并推出全新数字人民币硬钱包、数币消费贷等各类产品。其中，中国银行发布境外版“BEIJING PASS”和境内版“京津冀”2款全新的硬钱包产品，采用一卡双应用的技术，同时集合数字人民币与交通支付的功能。建设银行同样展示了多种数字人民币硬件钱包，借助嵌入硬件钱包芯片实现一体多卡合一，并支持双离线场景无网支付。多元化发展趋势下，数字人民币应用场景不断拓新。金融服务专题特别开设了数字人民币场景体验路线。比如，建设银行在数币潮流集市开展“数币支付1分起喝咖啡”等满减体验活动；交通银行创新推出使用数字人民币兑换零钱包的概念设备。

新科技：了解前沿科技的重要窗口。本届服贸会还是诸多高新科技成果的“首秀场”。在服贸会电信、计算机和信息服务专题展馆，设置了通信和数字技术、元宇宙两大主题，下设电信服务、人工智能、智慧生活、低空飞行、专精特新等多个展区。此次，三大运营商携各自的大模型产品同台竞技。其中，中国联通“元景大模型”展示其在政务服务、城市治理、文创旅游等领域的创新应用成果。在健康卫生服务展馆，北京长木谷医疗科技股份有限公司展示了长木谷首款搭载了人工智能深度学习技术的骨科手术机器人，该手术机器人由数智脑、数智手、数智眼精妙融合而成，手术控制精度突破了亚毫米级别，仅为0.6毫米，展示了我国在“AI+医疗”服务贸易新业态领域的深厚技术实力。

新服务：推动服务贸易高质量发展。本届服贸会，特别突出了新质生产力在服务贸易中的重要地位，基于新技术、新模式、新业态的生产力形态，正成为推动服务贸易高质量发展的核心动力。裸眼3D技术让人仿佛置身于未来城市的奇幻世界，也带来全新的娱乐生活体验；智脑人形机器人“钢宝”已经用于电力巡检中，人形机器人正从“炫技”向“服务”加速转变；中国联通将数字人融入日常通信业务中，为用户带来数字社交层面的新体验。这些新质生产力的涌现和应用，深刻改变着服务贸易的面貌和格局，为服务贸易的未来发展指明了方向。毕马威中国候任主席邹俊表示，突出新质生产力，打造“新而专”的展览展示，是今年服贸会的主要特色。一系列新质生产力的载体将为中国经济转型升阶筑牢底座，推动中国式现代化走深走实。

中国人工智能核心产业规模已接近6000亿元

9月8日，商务部副部长兼国际贸易谈判副代表凌激在第二十四届中国国际投资贸易洽谈会分论坛上介绍，产业发展方面，截止到2023年底，中国人工智能核心产业的规模已经接近6000亿元。中国拥有人工智能企业4500多家，约占全球的1/7。

香港财库局：稳定币发行人制度目标年底前提交立会审议

近日，香港财经事务及库务局与金融管理局副局长陈浩濂出席活动时重申，现正就法币稳定币发行人监管制度立法进行必要的准备工作，目标在今年年底前向立法会提交立法草案。陈浩濂指出，随着虚拟资产成为主流资产，市场有共识为法定货币参考稳定币（FRS）发行人建立一个监管框架，而该框架对于管理潜在的货币和金融稳定风险至关重要，同时确保透明和适当的保障措施，提议的框架要求FRS发行人满足几个关键要求，包括成为香港注册实体，在香港注册和营运，在香港拥有高阶管理人员，并保持100%的储备资产，以确保所有流通的稳定币都完全由等值的储备支援，而相关法规旨在保护稳定币使用者，促进市场稳定且健康发展。

时隔10年国务院再出保险业改革发展顶层设计

国务院印发《关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》提出，依法从严审批新设保险机构；推动保险销售人员分级分类管理；加强产品适当性监管；大力发展商业保险年金；加大战略性新兴产业、先进制造业、新型基础设施等领域投资力度；以新能源汽车商业保险为重点，深化车险综合改革；支持合格境外机构投资入股境内保险机构。意见还首次提出发展浮动收益型的保险。

香港正计划让证券及期货事务监察委员会与香港海关共同监管虚拟资产OTC交易

9月12日，香港目前正在探索是否让证券及期货事务监察委员会（SFC）与香港海关（C&ED）一起参与监管虚拟资产场外交易（OTC）服务。据知情人士透露，香港证券交易委员会已就可能为加密货币场外交易服务实施新的许可制度征求业内人士的意见，这将使证券监管机构与C&ED合作监督这些公司，因为讨论是私下的。根据2月份公开的一项提案，计划中的OTC法规和许可以前是C&ED的唯一领域。场外交易服务促进了双方之间的直接和私人大批量加密货币交易。知情人士表示，近几个月来，香港证监会还就为加密货币托管服务引入新的许可制度咨询了公司。他们说，关于这两种许可证的讨论仍处于早期阶段，可能会发生变化。

拓尔思：金融行业大模型实现消费者权益保护的全程监控管理

9月11日，拓尔思在回答投资者提问时表示：公司审计大脑为拓天.金融行业大模型在金融科技领域细分场景平安银行 “审计大脑”平安慧眼一体化数智平台中的成功应用案例。在金融科技领域，公司的业务主要以“软件产品+大数据服务+订阅SAAS服务”的融合模式为客户提供服务。公司智能风控业务的用户已经覆盖了5大国有银行、3大政策性银行、92%的股份制商业银行以及中国证监会、国家金融监督管理总局、上交所、深交所。该模型可应用于智能消保一体化管控系统，赋能事前审查和事后投诉，优化现有审查机制、投诉处理机制、营销模式、内部消保工作机制，推动覆盖消保工作“全客户、全渠道、全产品”的数字化转型，实现消费者权益保护的全程监控管理。

加入 AI 混战，蚂蚁全面加速「卷应用」    

今年外滩大会期间，蚂蚁带来的一系列能搞定生活大小事的「AI 管家」，是这场变化的重要参与者。在用户端，AI 生活管家「支小宝」、AI 金融管家「蚂小财」、AI 健康管家亮相，这三个「AI 管家」，分别能帮你管事、管钱、管健康；在产业端，支付宝「百宝箱」， 作为智能体开发平台让千行百业来「捏」生活中所需要的更多 AI 助理；在更纵深的研、产、供、销、服场景，蚂蚁专门成立了数字蚂力公司，打造 AI 人机融合解决方案。

天津农商银行发布“企业反诈安全卫士”新产品

9月12日，以“科技赋能——金融业数字化转型与应用”为主题的服贸会-第六届中国金融科技论坛在北京召开。论坛上天津农商银行发布“企业反诈安全卫士”新产品。在当前金融安全环境日益复杂多变的背景下，对公客户遭受电信网络诈骗的案件数量呈上升趋势，凸显出现有银行金融机构在网银录入和复核机制上的不足之处，难以有效遏制此类诈骗行为的蔓延。“企业反诈安全卫士”功能实现了企业负责人通过“企业手机银行”在线实时审批企业对外转账，审批完成后，企业财务人员才可以通过企业网银或企业手机银行对外进行转账业务。“企业反诈安全卫士”功能解决了企业对外转账的安全性、灵活性和效率性兼顾问题。

李彦宏最新内部讲话：不同模型之间的差距只会越来越大

近日，李彦宏在百度内部做了一次面向员工的讲话，内容涉及大模型的能力壁垒、开源模型的问题，以及百度为什么要强调智能体等方面。

在他看来，外界对大模型有很多误解，榜单得分超过Open AI的产品，不代表自己的模型与Open AI模型的差距已经很小。

不同的模型之间，在理解、生成和逻辑等基本能力方面都会有差距，在使用成本方面的差距也很大，只是很多做大模型的人，并不了解用户真实需求，所以只能做性能测试，感觉自己跟竞品的大模型差距不大。

夸克发布全新智能对话助手CueMe

9月12日，夸克发布全新智能对话助手CueMe。据了解，CueMe是基于夸克大模型自主研发，AI写作能力突出，不仅支持全体裁写作，并且不同体裁、不同篇幅都能生成高质量内容，输入网址cueme.cn或打开夸克App即可使用。

国务院：健全保险机构监管评级制度，推动保险销售人员分级分类管理

9月11日，国务院印发《关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》。《意见》提出：强化分级分类监管。健全保险机构监管评级制度，强化评级结果运用。推动保险销售人员分级分类管理。加强产品费差监管。合理配置监管资源，实行高风险高强度监管、低风险低强度监管。严防监管套利和监管真空。强化保险消费者权益保护。深化保险业信用体系建设。加强产品适当性监管，增强产品供需适配度。强化客户信息安全保护。加强源头治理，优化承保理赔服务。加强宣传普及，提升全社会保险意识。引导保险机构切实维护行业信誉。

深圳将持续优化数字金融创新监管环境

9月11日，深圳市地方金融管理局就《深圳市关于支持数字金融高质量发展的实施意见（征求意见稿）》公开征求意见。其中提出持续优化数字金融创新监管环境。一是深化各领域创新监管试点。用好中国人民银行金融科技创新监管工具、香港金融管理局金融科技监管沙盒、澳门金融管理局创新金融科技试行项目的联网对接机制，在风险可控前提下支持扩大应用推广范围，鼓励监管科技项目进入测试。二是推动合规科技创新应用。鼓励金融机构独立或与科技企业合作开发合规科技平台设施，提高合规管理自动化、智能化水平。三是提升监管科技应用水平。持续优化地方金融风险监测预警系统，加快开发深圳智慧金融系统，对重点名单企业做好跨部门信息搜集汇总，重点做好商事登记、税务开票、广告、舆情等信息监测，不断健全风险防控机制，提高风险“早识别、早预警、早暴露、早处置”能力。

上海：探索更加灵活的金融科技“监管沙箱”机制

9月13日，上海市人民政府办公厅印发《上海高质量推进全球金融科技中心建设行动方案》，探索更加灵活的金融科技“监管沙箱”机制。争取国务院金融管理部门等支持，由本市金融、科技、经济信息化、数据等部门会同国务院金融管理部门在沪机构探索在沪建设更加灵活的金融科技“监管沙箱”机制，在风险可控的条件下，为金融科技创新探索提供监管建议和政策支持。支持符合条件的主体参与中国人民银行金融科技创新监管工具实施、中国证监会资本市场金融科技创新等试点，加强与各金融管理部门间的协商配合，支持跨业务领域的创新项目开展测试。

美国商务部公布新规要求AI公司报告模型训练进展，声称将阻止外国使用美国技术    

美国商务部BIS表示，开发者须每三个月报备，使得政府必须准备好采取行动，确保美国公司生产的军民两用基础模型可供国防工业使用 。美国商务部长吉娜·雷蒙多（Gina M. Raimondo）表示，AI 迅速发展，它既有巨大的希望，也有巨大的风险。她表示，草拟规则将帮助美国商务部跟上 AI 技术的新发展，以加强美国国防和维护国家安全。

OpenAI据悉与阿联酋投资基金洽谈70亿美元投资事宜

9月13日，OpenAI已告知投资者，可能会尝试通过一轮大规模融资筹集高达70亿美元，估值将达到1500亿美元。知情人士透露，该公司正在与阿联酋支持的投资基金MGX以及微软和兴盛资本（Thrive Capital）等就此事进行谈判。

MGX的一位发言人表示，作为其常规投资任务的一部分，MGX一直在与世界各地的合作伙伴讨论技术领域的投资。

全球首份具法律约束力的人工智能公约出炉，英美欧多国签署

近日，英国、美国及欧盟等国家和地区签署了由欧洲委员会发起的《人工智能、人权、民主和法治框架公约》。该公约致力于确保AI技术的使用符合人权、民主及法治的要求。

首个具有国际法律约束性的AI监管框架。这是首个要求AI系统使用符合人权、民主和法治原则的国际法律约束性条约。该条约为人工智能技术的整个生命周期提供了法律框架，既推动AI的进步和创新，又防范其可能对人权、民主和法治造成的风险。同时条约保持技术中立，确保其能够应对未来的技术发展。当天，该条约在立陶宛维尔纽斯的会议上正式开放签署，包括美国、英国、欧盟以及一些其他国家如安道尔、冰岛、以色列等在内的多个国家成为首批签署方。条约聚焦于AI在三个关键领域的交叉影响：人权（如数据滥用、隐私保护和反歧视）、民主的维护以及法治的保障。据悉，该条约将在五个签署国（包括至少三个欧洲委员会成员国）完成批准后的第四个月的第一天生效。

更广泛的国际合作成为未来AI治理的趋势。这一条约不仅是开放性文件，未来有望覆盖全球更多国家，以期为全球的AI监管工作提供统一的法律依据。条约还计划将全球各类AI监管举措统一起来，如2023年英国的AI安全峰会、G7广岛AI进程以及联合国今年通过的决议等。英国司法部表示，该条约将帮助各国更好地监控AI的发展，并在现有法律基础上加强监管。不过，亚洲、中东及俄罗斯等国家尚未参与签署，未来能否实现更广泛的国际合作仍是未知数。众所周知，AI的监管问题复杂且存在诸多利益相关方的博弈，要实现全球统一性监管还有很长的路要走，但部分国家已经展开了尝试。例如，欧盟委员会、英国竞争与市场管理局、美国联邦贸易委员会和美国司法部日前签署联合声明。四方将制定维护公平竞争和保护消费者的共同原则，促进人工智能生态系统有效竞争和技术创新。