摩根士丹利报告：中国正在调整经济底层逻辑，未来10年的机会在哪里？
中国正在将其监管优先顺序转向在增长、可持续性、改善社会不均衡、维护各项安全之间求得平衡。这将会让经济利益的划分更多转向劳动者，降低企业盈利。
我们正站在中国经济和资本市场一个重要的转折点上，在经过数十年消除绝对贫困的努力后，中国正在将其监管优先级进行调整，更加关心可持续性、社会公平、数据安全，和自主可控。
中国对于金融科技、大科技巨头、课后教育、数字货币，以及碳排放的限制升级正是这次逻辑重置的体现。
经济方面的影响：在新的逻辑范式下，中国似乎正在尝试将经济利益分配向劳动者倾斜，这将会带来企业盈利占比的下降。我们看到和社会不平衡，经济可持续性，以及数据和网络安全相关的行业政策风险可能上行，而高端制造、科技自主可控、以及清洁能源有政策利好的支撑。
我们仍然严密监控可能的“过度监管”风险。同时也关注可能的反转信号，例如，在港科技企业IPO、平台型企业雇员福利问题解决的清晰信号、或者有份量的政策制定者（top policymaker）的讲话。
投资方面的影响：我们预计这次重置对于中国权益市场的估值和ERP会带来长久和深远的影响，但主要因为其影响在互联网板块，这是中国指数的重要权重，在MSCI China占比大约在40%到50%。这一板块未来收入和利润率的不确定性仍较大。
挑战和机会：重数据型科技和平台企业，以及房地产企业仍然处于政策压制中。“新经济”板块会继续享受政策支持。
从增长优先到兼顾公平：长达数十年的消除绝对贫困的努力之后新的目标是社会平等、数据安全，以及自主可控。
中国历史上每一次监管都带来某个行业底层逻辑的颠覆：
可能需要观察的风险点包括：过度监管带来的市场震荡、政策协调不足、政策沟通不足，以及最终可能对生产力的拖累：
可以观察的事件解决路标：1）继续海外IPO；2）互联网平台公司系统性地为外包员工提供社保（如外卖骑手）；3）关键金融科技公司完全监管合规；4）最高领导层澄清监管边界，降低不确定性。
对中国权益指数的影响主要在MSCI China（相比于沪深300、上证50、富时中国A50等宽基指数，MSCI中国A50互联互通指数的金融行业权重较低，反映新经济、新产业(45.190, 0.02, 0.04%)方向的新能源、医药等板块权重较高。其中互联网占比47%）：
我们相信近期的监管收紧反应了中国底层逻辑的改变，并不只是针对互联网巨头。在过去十年中，中国的核心目标是保持双位数的收入增速，并消除绝对贫困，给予经济增速以最高权重。
可是同时也带来了社会不均衡的一些现象，这促使本届政府转向“共同富裕”（“getting rich together-common prosperity”）作为新的发展目标，并将包括社会平衡、供应链可控、数据安全等引入了新的政府目标。
简单来说，我们认为中国正在平衡上升中的企业利润，和下降中的劳动者补偿，让劳动者更多分享到经济体发展的收益，这可能带来某些板块系统性的估值下降。
我们认为政策制定者必须面临一个严峻的平衡挑战：如果中国仍希望能成为强大的经济体，就必须保证私营企业部分的活力，来促进创新，以及帮助人民币国际化和资本流动。
尽管新的监管对社会责任和数据使用带来限制，但我们仍相信不会对其他权益板块有过大的影响。
仍需要暂时回避政策利空的行业板块（民生、安全相关的标的）。
更多关注：清洁能源、数据和网络安全、高端制造、半导体供应链可控、创新生物药等新经济板块。
到2030年，中国的消费格局将发生巨大变革。这场变革带来的结果是，服务为GDP创造的价值将超过商品，即：服务GDP>商品GDP。
根据摩根士丹利预计，到2030年，中国家庭人均收入将翻一番，而购买力将由35-44岁和55岁以上年龄段（1960年代出生的婴儿潮一代及其子女）主导。
我们预期中国的消费市场规模将在下一个十年中翻倍，达到12.7万亿美元，这比我们2017年做的预测9.7万亿美元高出30%。
这意味着下一个十年里中国的消费市场规模将保持年化7.9%的增长率，成为全球消费市场规模增长最快的国家之一。
中国的商品类消费市场规模目前已经超过美国为全球第一大市场。如果把服务类消费统计在内，当前美国消费市场规模仍显著大于中国。但是如果我们的预测成为现实，即使是把服务类消费统计在内，十年后中国也将成为世界上最大的消费市场。
下一个十年里中国消费市场变化的一个重要特征是服务类消费超过实物类消费。
我们现在预期服务类消费的占比将从当前的45%提升至52%，年化增长率为9.2%，超过同期实物类消费6.7%的增长率。
在西方国家，当家庭平均收入达到8000到10000美元时，服务类消费占比的提升就基本上停滞了，但是在中国我们观察到稳定的提升趋势，主要原因一方面是中国独特的人口结构。
另一方面是基于移动互联网的高度数字化，使获得服务的便利性和快捷性大大增强。
随着中国的消费市场增长从实物驱动转向服务驱动，而且关注点从年轻人的消费转向家庭需求和退休计划，我们预期各行各业也会有相应的变化。
为了更好地分析这些变化，我们把诸多的行业基于他们的产品线和行业变化的驱动力，分为四个大的类别：
在未来几年里将面临结构化的增长，比如：物业管理，医疗服务，养老服务，医疗保险，教育，国内旅游和入境游，旅游购物尤其是免税店，家庭便利服务和本地生活服务。
未来几年将面临结构性的变化。又分两类。一是进化的商业模式，比如：集成平台，供应链管理和销售渠道管理服务，C2M（Consumer2Manufacturer，即大规模定制化服务）商业模式的落地，更广泛的AI、AR和VR应用。
在目前还规模有限，但是2030年之前将具备重大商业影响力的行业。比如：情感伴侣，康复医疗服务，服务机器人（商业和消费类），婚恋服务，对公司的社会责任感（ESG，Environmental，Social，and Corporate Governance，即环保、社会责任，和公司治理）更加注重的消费者。
4) 前增长（那些被人口结构变化和技术颠覆的成熟行业）:
比如：低端酒精饮料，基础必需品，传统汽车，传统家电。
以上基于对下一个十年的展望作出的对诸多行业的分类为我们的自上而下的选股方法论打下了基础。
我们预期：机构化的服务（教育，集成平台，医疗保健，养老服务，医疗保险，供应链管理），智慧生活（数字化物业管理，智能家居，和电动汽车），生活体验增强服务/产品（情感伴侣类，比如宠物，玩具，康复医疗服务，服务机器人，和社交平台）会有稳定和快速的增长。
但是离线的平台比如传统的汽车和家电，将面临被颠覆的命运。我们还预计当前在快速增长的一些行业会面临增速放缓，比如中低端酒精饮料，基本必需品，和传统家庭用品。
下一个十年内中国消费市场规模增长和模式演化的五大驱动因素：
变成高收入国家的过程中通常伴随着服务类消费的稳定增长
根据我们的计算，到2030年，人均可支配收入将到达12000美元。从国际经验来看，当人均可支配收入达到8000-10000美元时，服务消费的份额会稳定增长，未来十年中，中国服务消费的年均复合增长率有望达到9.2%，超过商品消费的6.7%。
二胎全面开放之前，中国的计划生育政策导致人口老龄化加剧，增加了高龄人口的护理负担，如今，这一现象很可能会转化成为更多的服务消费需求。
根据我们的研究，到2030年，人口分布最集中的两个年龄段分别是35到44岁和55岁以上。
而从收入水平的角度看，届时这两个年龄层也恰好是可支配收入最高的两个年龄段。从消费行为角度看，35到44岁人群的主要消费支出集中在家庭需要，而55岁以上则主要是老龄化和退休人群。
基于这样的分析，我们得出结论，认为中国消费市场将从2020年的以年轻人为主力过渡到2030年的以家庭需求和退休计划为主力的形态。
传统经济的数字化：这会整体上提升运营效率并增强家庭的消费能力。
超级智慧城市中新的生活方式：下一代技术的广泛应用可以支持随时随地的消费。这些技术包括：超级APP，基于物联网的智能家居，人工智能和大数据分析。
中国目前的城镇化率只有61%，家庭储蓄率处在35%的较高水准，看起来可挖掘的消费潜力还非常巨大。
所以我们预计在未来数年中会看到供给端和需求端都会有各种措施来消除消费瓶颈。
供应端的措施包括提升新基建、升级高铁网络等。需求端的措施则包括提高社会福利的覆盖率、降低收入不平等、以及促进职业培训。
不同国家之间的文化差异可能是导致不同的消费行为的重要原因。买什么，在哪里买，甚至怎么买，中国的消费者和西方国家的消费者，甚至亚洲其他国家的消费者的行为都可能不懂。
虽然全球化为当代中国的生活方式带来了很多西方元素，但是我们仍然可以看到中国的消费者根植于中国独特的本地文化。
非常看重家庭纽带，愿意为家庭成员提供相当大的金钱上的支持。
不同年龄层之间生活方式有显著的差异（比如在线平台的使用和外出旅行需求）
1）针对集成技术平台的反垄断措施：服务相关消费的快速渗透和增长高度依赖于集成化的互联网技术平台。
政府发布的反垄断政策旨在防止大型科技公司对市场的垄断，促进健康的市场竞争，但是过于激进的政策也有可能延宕服务相关消费的增长。
2）消费信贷的收紧：政策制定者最近升级了对互联网小贷和消费信贷平台的监管，但是我们认为对消费的影响应该不大，因为中国家庭资产负债表整体看上去还很健康。
但是如果政策对消费信贷进一步收紧，甚至影响到银行渠道的话，那可能会对消费的增长形成负面影响。
3）相对迟缓的社会保障改革推进：我们相信更普遍和均匀的社保覆盖，尤其是在那些关键的都市圈里，会有效地降低人们为应对未来的不确定性而存起来的钱，从而促进消费。
因此，在这些方面的改革的推进如果比预期要慢，则会影响消费潜力的释放。
4）针对大数据的隐私顾虑：中国拥有的一大优势是在建设智慧城市过程中在消费者数据收集方面面临较低的阻力。
如果大众对数据隐私更加关注，或者国际间数据监管协调机制面临升级，则会导致对基于大数据分析的诸多新技术在消费领域应用的限制。
不过，在新冠疫情期间个人定位技术和健康码的广泛应用在一定程度上提高了大众对大数据应用的的接受度，因此降低了这方面的风险。
5）无意中引发的社会问题：自动化和人工智能的广泛应用可能会导致比预想的要严重的失业问题，尤其是在建筑和低附加值制造领域。当然我们相信职业培训和快速增长的服务可以解决一部分问题，但是如果高科技的应用过快，失业导致的社会摩擦仍然有抑制消费增长的风险。
来源：全球投资圈
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